Den Vorfall durch Ihre Systemlandschaft verfolgen.
Behalten Sie die Hierarchie aus Region, Cluster und Dienst im Blick, während Sie einen konkreten Vorfallspfad durch Abhängigkeiten verfolgen.
Premium Erfundene Demonstrationsdaten · Bibliothek 1.1.5
So lesen Sie dieses Beispiel
- 01
Die betroffene Region finden.
Jede farbige Facette gehört zu einer Region. Lesen Sie von der Steuerungsebene über Regionen und Cluster nach außen zu einzelnen Diensten.
- 02
Einem konkreten Pfad folgen.
Der gestrichelte Pfad verfolgt den Beispielvorfall von authz-cache in Frankfurt über session-api und checkout zu billing-ledger in Virginia.
- 03
Den betroffenen Dienst untersuchen.
Wählen Sie einen Knoten für Schweregrad und Verbindungen. Nutzen Sie die Topologie als Untersuchungskontext; eine dargestellte Abhängigkeit allein beweist keine Kausalität.
AusprobierenFolgen Sie authz-cache in Frankfurt über session-api und checkout zu billing-ledger in Virginia. Wählen Sie einen Knoten für Beziehungen und Vorfallskontext.
Datenanforderungen
- Knoten mit stabilen IDs, Hierarchieebenen und Regions- oder Domänenzugehörigkeit.
- Kanten für die darzustellenden Abhängigkeiten.
- Ein expliziter Vorfallspfad sowie bekannte Schweregrad- und Anomaliemetadaten.
Die Beispielkonfiguration zeigt Datenstruktur, Verknüpfungsschlüssel und benötigte Module. Einrichtung untersuchen →
Diagrammdaten lesen
Öffnen Sie die Agentenansicht des Beispiels, um sein tatsächliches chart.describe() Modell als Text, Tabelle oder JSON zu lesen. Bei mehreren Diagrammen wählen Sie die gewünschte Ansicht.
Das optionale Describe-Modul wird bei Bedarf geladen. Die Website berechnet keine eigenen Ersatzsummen.
Diese Konfiguration im eigenen Projekt nutzen
Prüfen Sie die Konfiguration, verbinden Sie Ihre Daten und wählen Sie die passenden Rechte für Ihre Anwendung.